大数据营销提供了有关哪些内容在销售周期的每个阶段最有效以及如何改善对客户关系管理 (CRM) 系统的投资的见解。除了提高转化率、潜在客户参与度、收入和客户终身价值的策略之外。
对于基于云的企业软件公司，大数据提供了如 何降低客户获取成本（CAC）、客户生命周期价值（CLTV）以及管理运营基于云的业务所必需的许多其他客户驱动指标的见解。
这当然是一个我们要讨论的话题，在这篇文章中，我们将解释最重要的几点。
大数据营销：它是什么？
大数据营销是一种微营销形式，它分析消费 Telegram 数字数据 者模式、偏好和信息，并为买家角色提供个性化的利益。
近年来，人们的关注重点从有形产品转向金融、分销、医药、电信和保险等无形产品。
因此，为了实现过滤营销所获得的大量数据的 主要目标，它由一组流程、工具、技术和大数据处理方面的尖端创新组成，这些流程、工具、技术和尖端创新在组织中实施，以确定其潜在客户、目标受众或买家角色的行为。
大数据营销非常有利，我们可以将其重要性概括为四个具体优势，包括：
1. 全方位了解你的客户
了解你的客户（KYC）的概念最初是多年前为了防止银行 由于信息存储在虚拟驱动器上 欺诈而提出的。 KYC 提供了以前仅限于大型金融机构的客户行为洞察。
现在，由于大数据的可访问性，借助云计算和大数据，即使是中小型企业也可以享受 KYC 的好处。
2. 提高客户参与度
简单来说，这就是客户如何看待和与您的品牌互动；是营销工作中的一个关键因素。
大数据分析提供实现积极变革所需的商业智 海地名单 能，例如改进现有产品或增加每位客户的收入。
3. 提高客户获取率
这是大数据营销的另一大优势。麦肯锡的一项调查发现，大量使用客户分析的用户在获取新客户方面远超竞争对手的可能性要高出 23 倍。
利用云可以从多个来源收集和分析一致的个性化数据，包括网络、移动应用程序、电子邮件、实时聊天甚至店内互动。