专家可以自信地说，编写高质量的文本或创建图像可能需要几天的时间。但如果使用神经网络，这个过程就会变得快得多。
文本内容
例如，OpenAI 的 ChatGPT 可用于创建社交媒 第二个盒子 Lashify X 属于我 体帖子、视频描述甚至长文。如果您愿意，您可以与他聊聊音乐、体育、电影和艺术，以获取灵感或新的文本信息。
剧透：如果您想准备专家材料，这对于 B2B 来说尤其重要，那么在创建文本时您不能仅仅依赖神经网络。
视觉内容
目前国内外已经有不少神经网络可以根据文字描述生成现成的插图、标志、应用程序图标等。
有些服务甚至可以让图片“栩栩如生”，变成一段迷你视频。
Leonardo.Ai 看到的“一只毛茸茸的 所有接触点的多样性 大灰猫在绿色阁楼式厨房里拍猫粮广告”广告是这样的：
此外，最初使用一个神经网络生成的图像可以使用另一个神经网络改变其背景。假设经过多次尝试，您终于生成了完美的品牌大使猫，现在您想将它放在中性背景上，而不是广告材料上。
人工智能还可以让你做到这一点：
我们建议在以下情况下使用这种人工智能，例如，急需图像或视频，而又没有机会吸引设计师，或者您想通过非传统的创意在竞争对手中脱颖而出。
网上销售
在当前的现实中，当你联系许多公司 马来西亚电话号码 的技术支持时，机器人会首先回答你的问题，尝试了解问题，然后将你发送给专家，有时还会自行解决问题，而无需人工帮助。
就在几年前，这些机器人还是“机械的”。也就是说，聊天机器人的答案选项数量与程序员在其中写下的数量完全相同。
目前，机器人在机器学习的基础上运行：公司将常见问题上传到神经网络中，借助神经网络，人工智能可以了解用户的需求。同时，客户可以撰写带有拼写错误或使用俚语的申诉，机器人仍然能够理解。
该助手既可用于处理电话请求，也可用于在应用程序和网站上进行书面回复。其中最著名的机器人之一是 T-Bank 的语音机器人 Oleg，它可以独立处理 80% 的请求。高性能的实现是因为AI基于海量数据进行训练，并且全天候为客户提供帮助，无需思考答案，不粗鲁，不会疲倦。
当然，要自己开发这样的助手，您需要编程和机器学习方面的知识，或者需要一位经验丰富的专家。但市场上已经有许多人工智能解决方案可以帮助解决这个问题。
我们不会推荐特定的一种；选择取决于您的确切目标和需求。
客户关系管理
市场上有很多 CRM 系统，但内置人工智能的解决方案胜出。就像一个隐形的助手，它会分析传入的数据，并在此基础上执行有用的操作，除非你仔细观察，否则你不会立即注意到。
因此，在选择满足您需求的 CRM 时，我们建议关注那些具有内置 AI 的系统。
财务管理
神经网络也经常用于金融领域，例如在银行中用于检查客户的信用度。这种评分方式将申请审批时间从几天缩短到几分钟。
人工智能还可以防止欺诈。它分析客户行为、交易、系统事件并识别异常行为。
目前已经有人工智能服务允许任何规模的企业处理金融交易流程。
给出的示例仅展示了 AI 功能的一小部分，但即使将其部分集成到您的工作流程中，也会对业务生产力产生重大影响。