我们相信，授权每个部门将 GenAI 纳入其工作流程是释放其全部潜力的关键。我们没有采用自上而下的方法，而是采用了“民主化”模式，使所有职能部门的员工都可以尝试使用 GenAI 工具、分享见解并构建新功能。
我们通过试用一个简单的基于 Confluence 的知识代理开始了我们的旅程，该代理旨在帮助我们的团队快速获取内部知识。随着我们不断完善这一解决方案，我们正在构建培训材料，让来自公司各个角落的员工都能参与其中，为他们提供创建和使用自己的知识代理所需的工具。我们还与外部 AI 提供商合作举办培训课程，激发了人们对 GenAI 如何彻底改变我们的工作流程的好奇心和兴奋感。
展望未来，我们计划举办以 GenAI 为重点的内部黑客马拉松，让团队能够将他们的创意付诸实践。这些活动将让每个人都有机会探索 GenAI 的潜力、分享经验并构建可造福整个公司的创新解决方案。
Aircall 的 GenAI 指导原则
在我们开发使用 GenAI 进行构 巴基斯坦电话号码格式 建的方法时，一些关键原则正在塑造我们的旅程：
1. 边做边学激发创新
我们的团队与 GenAI 的互动越多，我们为其应用产生的创意就越多。GenAI 不仅受到我们 请打开您的网络浏览器并转到 想象力范围的限制，还受到模型本身能力的限制。我们相信创新是通过亲自动手的实验实现的，这就是为什么我们鼓励使用 GenAI 进行构建和迭代的文化。
2.数据决定人工智能的成功
虽然许多公司使用 GenAI 来浏览内部知识库，但结果会因数据结构的不同而有很大差异。大型组织通常拥有完全集成的技术堆栈，但作为一家快速发展的公司，Aircall 依赖于各种第三方工具，例如 Confluence、Git 和 Google Docs。这意味着我们的知识分布在多个平台上，而释放 GenAI 的力量取决于我们如何很好地整合这些不同的数据源。
3.产品团队推动以客户为中心的人工智能创新
我们的产品团队最了解客户及其痛点，因此他们是 GenAI 创新的理想推动者。虽然我们有一个 WhatsApp 号码 专门的 AI 团队致力于核心功能，但我们鼓励每位产品和工程负责人探索 GenAI 如何改进其功能并为用户提供更好的体验。我们的目标是促进内部生产力改进和以客户为中心的 AI 功能相结合，最终实现产品化。
例如，如果我们开发一款人工智能驱动的工具来提高客户支持团队的效率，那么我们以后就可以向使用 Aircall 的客户提供相同的解决方案，以简化他们自己的支持运营。这种双重方法（注重内部收益和客户价值）将帮助我们不断迭代和创新。
4. 领导层支持对于成为 AI 优先的公司至关重要
我们的领导团队致力于将 Aircall 打造成一家以 AI 为先的公司。他们积极参与 AI 相关计划，从为内部 Slack 频道做贡献，到审查演示，再到就我们如何优先考虑 AI 开发提供战略意见。
当我们做出关键决策时——例如是否优先构建通用人工智能代理或专业化、高度准确的人工智能代理——我们的领导者会提供指导，以确保我们在创新和可靠性之间取得适当的平衡。